日前，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機。Luccioni 致力于提高人們對熱門新技術(shù)對環(huán)境影響的認識。她于

日前，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機。Luccioni 致力于提高人們對熱門新技術(shù)對環(huán)境影響的認識。她于 2024 年被美國《時代》雜志評選為世界人工智能領(lǐng)域 100 位最具影響力人物之一，多年來一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。在蒙特利爾舉辦的 ALL IN 人工智能會議上，Luccioni 接受法新社采訪時表示，生成式人工智能需要大量計算能力進行訓(xùn)練，這需要強大的服務(wù)器。此外，為響應(yīng)每個用戶的請求而消耗的能源也很大。與搜索引擎不同的是，生成式人工智能會生成新信息，這使得整個過程更加耗能。據(jù)國際能源署稱，人工智能和加密貨幣行業(yè)在 2022 年的總耗電量接近 460 太瓦時，占全球總產(chǎn)量的 2%。Luccioni 強調(diào)，雖然她的工具目前還不考慮水或稀有材料的使用，但至少可以測量能源效率，并對人工智能產(chǎn)品的能源消耗進行評分。她希望能夠?qū)λ猩墒饺斯ぶ悄苣Ｐ瓦M行測試，包括開源模型和商業(yè)模型，但目前只有開源模型可以進行測試。雖然微軟和谷歌承諾在十年內(nèi)實現(xiàn)碳中和，但由于人工智能的發(fā)展，這兩家公司的溫室氣體排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼吁科技公司提高透明度，并表示政府應(yīng)該采取行動，立法規(guī)范人工智能的使用。Luccioni 還倡導(dǎo)能源節(jié)約，并指出人們需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一項研究表明，使用人工智能生成一張高清圖像所消耗的能源相當(dāng)于給手機電池充滿電。隨著越來越多的公司將人工智能技術(shù)整合到我們的生活中，Luccioni 認為，我們需要選擇合適的工具并合理使用它們，以避免對環(huán)境造成更大的影響。

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